Краткий разговор по задачам и возможным сценариям систематизации и автоматизации бизнес-процессов.
Обсудим задачи и системный подход к их решению.

Разберём текущую ситуацию в вашей компании и определим, какие задачи, процессы и функции сотрудников возможно автоматизировать с помощью ИИ.
Наверняка вы сталкивались с ситуациями, когда ИИ-помощники дают неточные ответы или откровенно ошибаются.
В большинстве случаев причина не в самой нейросети, а в качестве информации, на которой её дообучили в компании. Чем качественнее база знаний в компании, тем точнее, полезнее и эффективнее будет работать ИИ-сотрудник.
Чтобы искусственный интеллект стал полноценным помощником и (или) сотрудником вашей компании, его необходимо дообучить, как работает ваша компания. Для этого нужна структурированная база знаний (AI-ready).
Важно понимать: речь идёт не о рисовании схем и диаграмм. Основа качественного внедрения ИИ — это правильно структурированная текстовая информация, подготовленная по специальной методике. То есть описание бизнес процессов осуществляется в формате инструкций и регламентов.
При этом, если вам понадобятся схемы процессов, нейросеть сможет автоматически построить диаграммы в нотации BPMN 2.0 на основе подготовленного описания — на уровне профессионального бизнес-аналитика.
Если процессы уже систематизированы и описаны, такая база знаний становится фундаментом для внедрения ИИ-сотрудников.
Если процессы пока не описаны, я помогу собрать информацию, структурировать её и подготовить для внедрения искусственного интеллекта.
Во многих компаниях данные хранятся в разных местах, сотрудники работают по своим правилам, а бизнес-процессы существуют только «в головах».
В результате, даже самые современные ИИ-инструменты не могут работать эффективно в информационном хаосе.
Кроме того, неправильно настроенная бизнес-логика системы мешает получать качественную аналитику, контролировать процессы и внедрять ИИ для автоматизации задач. То есть наличие внедренной системмы, не означает, что она пригодна для внедрения ИИ.
Помогу описать архитектуру системы, настроить логику обработки информации, навести порядок в существующей СРМ / ЕРП или внедрить новую систему с учетом ваших бизнес-процессов.
3. Разработка и внедрение ИИ-сотрудников
Существует мнение, что искусственный интеллект часто ошибается или работает нестабильно.
На практике эффективность ИИ-сотрудника зависит не столько от самой нейросети, сколько от качества данных, на которых она дообучена, и правильности построения бизнес-процесса.
Поэтому перед внедрением ИИ важно описать процессы компании и подготовить качественную базу знаний. Без этого даже самые современные технологии не смогут показать хороший результат.
ИИ в бизнесе — это не только чат-боты. Современные ИИ-агенты способны полностью или частично выполнять функции сотрудников на рутинных участках работы.
Примеры, функций:
• HR-специалиста;
• юриста;
• тендерного специалиста;
• маркетолога;
• менеджера по продажам;
• бухгалтера;
• логиста;
• администратора;
• специалиста службы поддержки и др.
Помогу определить, какие функции в вашей компании целесообразно автоматизировать, разработаю ИИ-агентов под конкретные задачи и организую их внедрение в существующие бизнес-процессы.